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秒优,重新定义大数据下的精益管理



引言

精益管理发展到今天,生产制造业对于这个名词已经不再陌生。随着信息技术的高速发展,数字化在制造业的应用也越来越普及,数字化生产以赋予企业灵活应对市场变化的能力而受到越来越多企业的关注,并且成为新时代的趋势。

面对大数据引起的革命性浪潮,如何厘清经营与智能制造之间的关系,实现数据驱动下的精益管理?

 

I 精益管理

如果说美国福特对于汽车工业的卓越贡献是实现大规模流水线生产,那么纵观丰田TPS生产方式,低浪费高效率的流水线生产系统则是日本汽车制造业实现弯道超车的根本原因。而由此产生的“精益生产”、“精益制造”,是日本制造对全球汽车零部件工业的巨大贡献。

精益生产方式(简称LP),最初发源于丰田汽车制造的生产方式,所以也被称为“丰田主义”。精益生产强调以更少的人力、更少的空间、更少的投资和更短的时间,生产符合顾客需求的高质量产品。精益生产的目标被描述为"在使浪费最小化和快速适应外界变化的同时,在正确的时间、正确的地点,得到正确的物品"。

究其本质,精益生产最大化的降低没有意义的浪费(无益,日语:無駄,Muda),提高生产效率。而后这种节约精细的模式也逐渐被应用到企业管理,并且已经演变成不仅仅是一种生产方式,更是一种管理思想,一种管理原则。


秒优将精益生产引入服装制造行业,并且将精益化管理与信息化、智能化相结合,探索关于大数据下精益管理的更多可能性。


II 秒优:技术引领趋势

在服装智能制造的整体方向上,秒优一直都行进在行业的最前列。借助大数据分析、人工智能算法、看板可视化,为服装生产打造智慧透明高效的柔性供应链,帮助服装企业显著提高生产效率、降低生产成本、提高快速反应能力、透明化制造流程,实现数据驱动下的精益制造。

案例分享 生产进度管理

传统的模式是手工账,凭人为的经验去设置目标,中晚统计生产进度。发现问题的方式是靠组长,凭经验去做一些调整。

智能制造的模式中,可以实时查看整条线或者每个人员的生产进度和各个维度的效率,效率和质量问题可以直接通过数据定位到具体的工序。

秒优作为服装行业智能制造的领导者,把以精益生产为核心的精益管理技术,与秒优自主研发的云供应链平台相集成,实现管理与信息化、智能化的高度融合。

管理层面对服装工厂进行现场化精益生产改善,包括裁剪、吊挂缝制线、后道智能分拣系统、现场物流布局优化。

软件层面以物联网技术为基础的智能化改造,打通从订单采购到生产各个环节的信息流,实现数据实时收集、智能排程、智能调度,从而提高生产效率、降低差错率。

自动化设备运用采集这些自动化设备如自动裁床、可自动切换的缝制吊挂系统、自动模板车等,并将作业数据反馈到云供应链系统,实现制造链的互联、智能和精益赋能。


III 秒优:携供应链达极致性价比

随着中国服装产业从生产导向转向消费导向,消费者不再满足于以低价买到批量生产的衣服,而是开始追求获得独特的体验和创新的产品。与此相适应,服装生产企业也从“期货式大规模生产”向“现货式敏捷制造”的生产组织模式转变,实现“小批量、多品种、快速反应”的目标。

从设计打样到大货生产出货秒优实现全流程的优质柔性供应链管理

案例分享 生产流程分析

从生产流程分析,传统打样和秒优打样系统的区别在于:秒优打样系统可以给各个环节设置节点,让打样各个环节之间的节点更直观明了,更加有效的管理样衣。

“工业4.0”以及“中国制造2025”浪潮的推动下,随着生产、物流、信息等要素不断趋于智能化,整个制造业供应链也朝着更加智慧的方向迈进和转变。

秒优通过柔性供应链管理的方式,让服装产业链更加有效率,实现上下游的需求的快速匹配、以及集中产能达到更高效率。所以从一定意义上来说,秒优柔性供应链在一定程度上通过科技赋能改造了服装上下游产业链的关系,提高整个服装行业的效率,同时也在驱动对C端需求的变化。

大数据和行业储备是秒优的绝佳优势

精益化管理将生产产能提高到极致,而结合柔性化生产和智能制造,秒优不仅仅是提高产能、协助服装工厂实现产销协同,更大的效果是数据化。

秒优将服装行业的经验规则、生产流程都用数据和算法实现特征化;而秒优的大数据分析、算法工厂,又让秒优真正实现数据落地在传统服装行业,而在拥有大量的数据沉淀之后,就又可以通过数据分类、数据优化、数据驱动来进行更多服装行业内的应用,这也就相应地驱动传统服装行业转向对技术的需求、寻求技术赋能。


总结        

智能工厂实现精益管理的核心,是通过智能系统或者设备收集数据,再通过数据分析去发现一些没有暴露出来的问题,最后去做针对性的改善。同时,企业必须将精益生产的实施上升到企业战略的高度,充分发挥精益管理的强大生命力。